人工智能到底包括哪些
人工智能（AI）是一门涉及多个领域的交叉学科，包括计算机科学、控制论、语言学、心理学、生物学、哲学等多个学科。人工智能旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，其研究领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等。人工智能旨在让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。根据智力水平的不同，人工智能可分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能能够模拟人类某特定领域的智能，而强人工智能则能像人类一样思考和决策。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学等多个学科。
人工智能的研究范畴非常广泛，包括以下几个主要方面：
机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，它利用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。机器学习涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。
计算机视觉：计算机视觉是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。
自然语言处理：自然语言处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。
专家系统：专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
除此之外，人工智能还包括语音识别、机器人技术、生物识别技术等多个方面。这些技术的不断发展，使得人工智能在各个领域都得到了广泛应用，如人脸识别、自动驾驶、智能客服、智能家居等。同时，随着技术的不断进步，人工智能在未来还有着更加广阔的发展前景。
人工智能在哪些领域和行业中有应用
——预见2024：《2024年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
行业主要上市公司：阿里巴巴(09988.HK);腾讯(00700.HK);海康威视(002415.SZ)等
人工智能定义
根据《人工智能标准化白皮书(2018版)》，人工智能被定义为利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能的定义对人工智能学科的基本思想和内容作出了解释，即围绕智能活动而构造的人工系统。人工智能是知识的工程，是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程。根据人工智能的实力，可以将人工智能分成三类，分别是弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
大数据和云计算为技术合作最热门的方向
从人工智能核心技术的合作密度来看，大数据和云计算的占比接近一半，达到46.47%;其次是物联网和5G技术，分别达到10.7%和8.1%;智能机器人、计算机视觉、自动驾驶分别占比6.39%、4.08%、4.05%。
人工智能企业主要分布于第三产业
根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2023》，人工智能企业主要分布于第三产业，占比为75.79%;其次是第二产业，占比为23.82%;而第一产业占比仅有0.39%。在第三产业中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比28.46%;排名第二的是科学研究和技术服务业，占比22.17%;排名第三的是租赁和商务服务业，占比
10.75%;排名第四的是金融业，占比10.68%。其他行业占比较低，均为10%以下。
下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理
2022年，在人工智能下游应用领域中，智慧城市和企业智能管理的占比较高，分别达到12.16%和12.10%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右，分别为8.89%、8.41%和8.07%。随着人工智能技术在不同产业的应用逐渐加深，人工智能已深刻重构着社会生产、分配、交换、消费等各个环节，并持续催生新技术、新产品、新产业，推动社会进入智能经济时代。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
